La inteligencia artificial ha revolucionado el marketing en los últimos años, permitiendo a los anunciantes llegar a los clientes con mayor rapidez, ofrecer material de mayor calidad y tomar decisiones más informadas basadas en datos. En este sentido, Google pretende ayudar a los expertos que desarrollan soluciones de IA de vanguardia para que puedan adaptarse a este nuevo paradigma.
Google esboza varias ideas fundamentales de la tecnología de IA y lo que debe priorizarse para lograr los mejores resultados, de modo que los profesionales del marketing puedan beneficiarse plenamente de ella.
Instrucción para construir el marco que hará avanzar la IA
El aprendizaje de datos es un componente vital de la inteligencia artificial que, cuando se utiliza correctamente en las tácticas de marketing, puede producir resultados extraordinarios. Por lo tanto, optimizar las tácticas de medición y disponer de mejores datos de audiencia y conversión es la forma óptima de que los profesionales del marketing aprovechen esta capacidad de la IA. De este modo se maximiza el retorno de la inversión (ROI). En pocas palabras, la IA producirá mejores resultados cuanto mayor sea la calidad de los datos.
Aumento de la rentabilidad gracias a la publicidad basada en IA
Crear marketing basado en IA es el siguiente paso tras obtener datos de alta calidad. Google cree que el uso de este tipo de enfoque aumentará las conversiones y producirá mejores resultados. Maximum Performance es un recurso de Google que se utiliza actualmente para encontrar posibilidades de crecimiento en función de los objetivos. Este programa crea campañas publicitarias que funcionan para todos los canales de Google cuando se les dan los objetivos y la financiación adecuados.
Mayor coordinación para producir resultados positivos
Para beneficiarse plenamente de la Inteligencia Artificial, hay que adoptar un estilo de trabajo experimental y flexible. Así lo demuestra una investigación elaborada por Harvard Corporate Review Analytic Services y Google, en la que varios ejecutivos de empresas subrayaron la necesidad de utilizar el método de ensayo y error para desarrollar nuevos métodos lucrativos y eficaces. Por lo tanto, para que los profesionales se beneficien de la IA, se aconseja que adopten una cultura de experimentación.
El estudio también sugiere que, para reducir la posibilidad de resultados inesperados, los experimentos deben realizarse en un entorno controlado. Sin embargo, debido a sus marcos organizativos y presupuestarios establecidos, no todas las empresas pueden dar cabida a esta flexibilidad. En consecuencia, hay menos margen para optimizar y maximizar el rendimiento.
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